「Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した | 」

Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事をにして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントで、ここでその感動を共有したかったので記事を書いた。 Good Data Analysis の概要 Technical: どのような技術を使ってデータを見るべきか Process: データへの取り組み方。どのような観点でデータを見るべきか Mindset: どのような考えでデータ分析をすすめていくべきか の三段構成でガイドブックが書かれている。 特にガイドブックで自分が好きな言葉は Mindset 章の Data analysis starts with questions, not data or a technique データ分析は質問とともにのみ始まる、データや技術からデータ分析は始まらない と Be both skeptic and champion 懐疑的であれ、そしてそのデータに一番詳しい存在(チャンピオン)であれ でした。 最近課題の理解が本当に大事だなと痛感する出来事に直面した後にこのドキュメントを読んだので非常に刺さりました。

Webページ

コンテンツ文字数：0 文字

見出し数（H2/H3タグ）：0 個

閲覧数：104 件

2022-03-09 08:30:14

オリジナルページを開く

B!