「機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する - エムスリーテックブログ」

道端で撮影した写真を入れて、それがどこの市区町村かを当てられるモデルを作ることができれば、検証は完了ということになります。 図示したようなCNNモデルを作成します。 そのためには、 市区町村 -> 写真を手に入れるにはGoogle Mapのストリートビューを使えばいいということが思いつきますね。 ということで詳細は後述しますが、今回はストリートビューを通じて集めたデータを用いて学習し、逆に写真 -> 市区町村を出力する**逆ストリートビュー**モデルを作成しました。 ということでデータセットを集めることができ、ともかく、GPUを回して部屋を温めること1週間(データやaugmentationの試行錯誤)、完成しました。

道端で撮影した写真を入れて、それがどこの市区町村かを当てられるモデルを作ることができれば、検証は完了ということになります。 図示したようなCNNモデルを作成します。 そのためには、 市区町村 -> 写真を手に入れるにはGoogle Mapのストリートビューを使えばいいということが思いつきますね。 ということで詳細は後述しますが、今回はストリートビューを通じて集めたデータを用いて学習し、逆に写真 -> 市区町村を出力する**逆ストリートビュー**モデルを作成しました。 ということでデータセットを集めることができ、ともかく、GPUを回して部屋を温めること1週間(データやaugmentationの試行錯誤)、完成しました。

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2021-12-12 08:34:15

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