「Twitterの画像切り抜きアルゴリズムは「肌が白い/痩せている/若い/より女性的なほど優先度が高くなる」と証明した研究者が報奨金を獲得 」

Twitterが開催した「画像切り抜きアルゴリズムに存在するバイアスを発見するコンテスト」で、スイスの研究者が「肌が白い/痩せている/若い/より女性的なほど優先度が高くなる」ことを立証して優勝しました。このコンテストではほかにも「白髪/車椅子に乗っている/イスラム教のヒジャブのように頭部を隠している人物ほど優先度が低くなる」と立証されたため、アメリカ報道大手のNBC Newsは「年齢差別的・障害者差別的・イスラム嫌悪的でもある」と報じています。

Twitterが開催した「画像切り抜きアルゴリズムに存在するバイアスを発見するコンテスト」で、スイスの研究者が「肌が白い/痩せている/若い/より女性的なほど優先度が高くなる」ことを立証して優勝しました。このコンテストではほかにも「白髪/車椅子に乗っている/イスラム教のヒジャブのように頭部を隠している人物ほど優先度が低くなる」と立証されたため、アメリカ報道大手のNBC Newsは「年齢差別的・障害者差別的・イスラム嫌悪的でもある」と報じています。

gigazine.net

Webページ

コンテンツ文字数:0 文字

見出し数(H2/H3タグ):0 個

閲覧数:121 件

2021-08-10 14:01:06

オリジナルページを開く

※読み込みに時間がかかることがあります