「統計学の図鑑 (まなびのずかん) | 涌井 良幸, 涌井 貞美 |本 | 通販 | Amazon」
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2020-06-09 11:22:00
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目次
本書のうち、小中高の各学年で学ぶもの
本書の使い方
1章 統計学の基本を知ろう
統計学とは
統計のとり方・活かし方
統計学の歴史
ますます活躍する統計学
統計学で扱うデータの種類
【統計学人物伝1】ナイチンゲールと統計
2章 記述統計学
表とグラフの基本
割合をあらわす表とグラフ
関係をあらわす表とグラフ
散らばりをあらわす表とグラフ
度数折れ線
累積度数分布とそのグラフ
資料の平均値
資料の代表値
分散と標準偏差
散布度
標準化と偏差値
クロス集計表
データの相関を表す数
【統計学人物伝2】カール・ピアソン
3章 統計学に必要な確率の考え方
統計学で確率が必要とされる理由
確率の意味
場合の数
確率変数と確率分布
連続型確率変数と確率密度関数
独立試行の定理と二項分布
正規分布
【統計学人物伝3】ブレーズ・パスカル
4章 推測統計学の考え方
母集団の平均値と標本の平均値
中心極限定理
（大きな標本の）統計的な推定の考え方
統計的な検定の考え方
片側検定と両側検定
統計的な検定の実際
p値
第一種の過誤と第二種の過誤
【統計学人物伝4】ガウス
5章 統計学の実際を知る
母集団分布と標本分布
不偏分散
データの自由度
（小さな標本の）母平均の推定
母比率の推定
（小さな標本の）母平均の検定
母比率の検定
分散分析
【統計学人物伝5】ウィリアム・ゴセット
6章 関係を科学する統計学（多変量解析）
独立性の検定
回帰分析の考え方と単回帰分析
回帰分析の応用
主成分分析
因子分析
SEM（共分散構造分析）
判別分析
アンケートデータの分析
【統計学人物伝6】林知己夫
7章 ベイズ統計学
乗法定理
ベイズの定理
「ベイズの定理」の変形
理由不十分の原則とベイズ更新
ナイーブベイズフィルター
ベイズ統計学のしくみ
【統計学人物伝7】トーマス・ベイズ
8章 活躍する統計学
ビッグデータ
パレートの法則とロングテール
原因の黒白を判別する統計学
平均寿命と平均余命
保険料の算定法のしくみ
生物の個体数を把握
公式・定理一覧
さくいん
リンク
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